2024年大数据网页设计 篇1
谢谢邀请！
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
对于已经有三年网页设计经验的职场人来说，可以考虑以下几个发展方向：
第一：产品经理。产品经理岗位目前是IT行业内需求量比较大的工作岗位之一，产品经理需要具备三方面知识结构，其一是具备一定的行业认知能力；其二是具备一定的设计能力；其三是能够紧跟技术发展趋势和行业发展趋势，而对于网页设计人员来说，这三方面知识都有一定的基础，所以转向产品经理是不错的选择。
第二：大数据领域。当前正处在大数据时代，随着大数据技术体系的逐渐成熟，大数据的落地应用将释放出大量的就业岗位，涉及到大数据开发、大数据分析、大数据运维、大数据应用等，基于大数据的岗位发展空间还是比较广阔的，所以转向大数据领域将迎来更多的发展机会。
第三：行业咨询岗位。IT行业内的咨询岗位一直有较大的人才缺口，对于具备一定技术基础的网页设计人员来说，转向咨询岗位也是不错的选择。咨询岗位的从业人员往往需要具备丰富的行业经验和多种解决方案，同时能够根据技术发展趋势不断对方案进行完善和升级。行业经验需要一个积累的过程，解决方案则需要在工作岗位上不断积累和总结。
第四：教育。对于不少IT行业的从业者来说，转向教育领域也是一个不错的选择，随着产业结构升级的持续推进，传统行业会释放出大量的人才升级需求，而这对于教育领域来说会迎来更多的发展机会，教育行业也将释放出大量的岗位。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
2024年大数据网页设计 篇2
近几年，大数据一直是IT界很看好的一个范畴。甚至在社会里的各行各业都对数据越来越重视，因为历史数据的积累与整合，可以引导企业的发展。当今世界，数据的价值远远高于人类所想象的。数据分析从以前的数学统计到现在的大数据分析。大数据分析主要分为三种类型：描述性分析、预测性分析以及探索性分析。
描述性分析就是对现有的数据做出结论分析，描述数据的变化，通常用到的分析工具就是常用的Excel表格，通过各种函数对数据的处理，清洗。但Excel的操作比较多，很多操作都会重复与复杂性。所以现在很多数据分析行内人都会使用Python。描述性分析通常会用到Pandas和Numpy库，缩短的处理数据的时间。
预测性分析可以直接以人工智能来解释了，现在的智能机器人给种各样，讲话如人类一样，思维逻辑清晰也是因为使用的数据挖掘、机器学习的方式训练。而且预测性分析可应用的范围很大，这类分析可以通过产生这些已有的真实数据去预测未来的发展趋势，引导或对预测的结果作出分析。比如自然变化的未来预测（天气预测、地质灾害预测等），社会经济水平预测，项目未来发展预测等等。用到的语言也是Python，对于基本的分类树算法、回归算法等是有关联的。
探索性分析是在描述分析的基础上对数据做出更深更容易让人明白的方式分析，通过可视化的方式将数据做成图形，进一步的对数据变化的查看和分布规律，从而更好总结与理解。在Python中通常会使用到Matplotlib和Seaborn。很多金融行业都是用这种类型进行分析。
所以如果想学习更多的数据分析知识，我可以推荐一下几种方式：
1.数据统计类的书籍：更多的是对算法的学习与理解
2.Pyhton语言学习：可找海外大学的教授的免费线上课程，比如斯坦福大学的教授都挺好；或直接搜索“廖雪峰”就能找到他的官网，直接中文学Python，这门语言很重要。
3.参加线上的比赛：阿里天池、SODA、Kaggle、Data Science Challenge / Competition、DataFountain、数据嗨客。
参加比赛有助于提升数据分析与编程能力，而且比赛赢了还有奖金。
4.还有一些网站推荐：①数据分析精选：https://www.afenxi.com/
②中国统计论坛
③数据圈
④菜鸟教程：http://www.runoob.com/
⑤中国大学MOOC学院：http://www.icourse163.org/
⑥易百教程：http://www.yiibai.com/
⑦CSDN社区：http://www.csdn.net/
⑧慕课网：http://www.imooc.com/
⑨W3Cschool https://www.w3cschool.cn/r/
⑩大数据中国 http://www.bigdatas.cn/forum.php
希望能帮到你~~~感谢大家，花了不少时间整理，爽~不嫌麻烦可以点个赞嘛~~有任何问题可评论我哟！
2024年大数据网页设计 篇3
在这个数据为王的时代，谁掌握了数据谁就掌握了市场主动权。很多公司都纷纷设立了数据分析部，通过数据分析来确定下一步的策略方针。目前比较好用的大数据分析网站如下：
1、数据分析精选
数据分析精选 : 数据分析师的网址、大数据分析、网站分析门户网站、数据科学家博客、数据达人微博、数据分析软件、Excel和PPT资源、经典数据分析图书、行业数据的导航网站。
2、中国统计网
国内大数据分析首个门户,国内知名的数据分析门户网站，提供大数据行业新闻。统计百科知识、数据分析、商业智能(BI)、数据挖掘技术、Excel、SPSS、SAS、R语言、可视化等在线学习、交流平台。
3、数据熊猫〔数据分析学习交流社区〕
数据熊猫社区是一个讨论大数据、数据分析、数据挖掘、统计分析软件（Excel、SPSS、SAS、Hadoop等）商业智能、数据化管理、数据可视化等技术的爱好者……
4、36大数据
关注大数据和大数据应用。36大数据是一个专注大数据、大数据技术与应用、大数据学习的科技门户。讲述大数据在电商、移动互联网、医疗、APP及金融银行的大数据应用案例。
5、统计之都
统计之都( Capital of Statistics)中国统计学门户网站,免费统计学服务平台，做正直的统计学网站。
6、199IT(中国互联网数据资讯中心）
中文互联网数据研究资讯中心是一个专注于互联网数据研究、互联网数据调硏、数据分析、互联网咨询机构数据、互联网权威机构。并致力为中国互联网IT行业数据专业人员和决策者提供一个数据共享平台。
7、数据观(中国大数据产业观察)
数据观是一个大数据新闻门户网站,专注大数据、大数据分析和大数据应用,同时涉及移动互联网、征信、云计算等领域,为读者提供专业的大数据信息交流平台。
8、艾瑞网(互联网数据资讯平台)
艾瑞网聚合互联网数据资讯,融合互联网行业资源,提供电子商务、移动互联网、网络游戏、网络广告、网络营销等行业內容,为互联网管理营销市场运营人士提供丰富的产业数据、报告、专家观点、行业数据库等服务,打造极具影响力的互联网数据资讯聚合平台。
以上是总结的部分网站，有更好的数据分析网站欢迎大家评论分享！