2024年谷歌的技术建设模式 篇1
作为科技巨头，谷歌布局无人驾驶的优势无疑是技术。Waymo今年初在加州公布的测试报告显示，其无人驾驶汽车行驶1000英里需要人类干预的次数降至0.18次，这一成绩足以“秒杀”竞争对手。相比之下，2017年3月Uber公布的数据显示，其无人驾驶车辆每行驶1.3公里就需要进行人工干预。
未来头号劲敌是滴滴？
在无人驾驶赛道中，虽然谷歌的竞争对手包括通用、大众、特斯拉等大批汽车生产商，以及百度、Uber、苹果等科技公司，但未来的头号敌人可能是中国的共享出行巨头——滴滴。
如今，滴滴已经将谷歌设为未来的终极对手，程维在上述财经采访中表示：
如果你看未来，你会发现现在的竞争只是一个序章。滴滴和快的合并是亚洲区小组赛，滴滴和优步合并是亚洲区十强赛，决出亚洲区的冠军参加世界杯。接下来，将迎来和Uber在全球的战役，但这仍不是终点，网约车赛区的冠军，还将与车场的冠军、无人驾驶的冠军横向竞争或者合作，包括丰田、大众、谷歌，最终构建未来的交通和汽车体系。
程维还指出，在无人驾驶领域，目前谷歌是第一阵营，第二阵营在混战。从0到1，纯技术公司有优势，今天无人驾驶已经走出了实验室，必须在真实场景里反复训练才能实现大规模商业化。他已经做好了与对手激烈“拼杀”的准备：
我们对市场的判断是——无人驾驶只有一二名，没有第三名，就像安卓和IOS。目前谷歌是第一名，希望滴滴能成为最终活下来的另一名。我们有机会在第二阵营里获胜，这件事情在我心目中的重要性比本土化竞争高10倍。如果滴滴不成功，我们融的这100亿美元就会投入到多元化战役里去，这在我看来是悲壮的。
从公司体量来看，虽然滴滴目前还不足以和谷歌相提并论，但滴滴近年来的成长势头尤为迅猛。自2012年成立至今，滴滴先后完成了16轮融资，累计融资额超过200亿美元。仅2017年，滴滴就累计获得了105亿美元融资。
疯狂吸金后，滴滴估值迅速上升，在去年12月滴滴完成新一轮融资后，市场研究公司CBInsights称，投资者对滴滴出行的估值约为560亿美元，已超过Uber（估值480亿美元），成为全球估值最高的独角兽企业。
在2017年两轮巨额融资后，滴滴都表示，会将资金主要用于自动驾驶、AI智慧交通技术研发，以及推进国际化业务方面。
无论是程维的竞争“目标设定”，还是滴滴在无人驾驶技术上的大举投入，都足以让谷歌更加焦虑。谷歌开始“补短板”
谷歌似乎也看到了自身在无人驾驶领域的劣势，开始努力“补短板”。
谷歌是Uber的早期投资方，与Uber反目后，谷歌在2017年末领投了Uber美国的竞争对手Lyft 15亿美元融资。Lyft是美国第二大共享出行公司，销售估算公司TXN Solutions的数据显示，截至2017年6月，Lyft在美国的市场份额上升到了近25%。谷歌已和Lyft就无人驾驶技术发展达成合作，Lyft的出行业务有望为谷歌无人车提供大量实测数据。
与此同时，谷歌自己也推出了自己的无人驾驶汽车打车业务。本月，谷歌母公司Alphabet的CFO——Ruth Porat在财报发布会上，首次公开提到，Waymo将推出自己的打车软件，用户将可以通过Waymo App打到一辆无人驾驶出租车。Waymo官方还向《连线》透露，将在2018年再次生产数千辆自动驾驶汽车，投入到出租车运营中去。
业内人士预计，按照现阶段谷歌自动驾驶车队的规模，2018年新增实际道路的测试里程将会在1千万到1亿英里之间（每车平均1-3万英里）。
此外，值得关注的是，谷歌正在越来越重视中国市场。继去年12月份谷歌宣布在北京设立首个谷歌AI中国中心后，今年1月谷歌又在深圳设立了新办事处。
据第一财经消息，在2月6日举行的“BrandZ中国出海品牌50强发布会“上，谷歌大中华区总裁石博盟（Scott Beaumont）介绍了谷歌在中国的战略。他表示，AI的发展需要一流的计算机科学，大量数据，快速的预测、判断能力以及卓越的实验室，而中国具备这一切。选择在中国建立谷歌AI中国中心是势在必行的、非常自然的决定。谈到深圳办公室，石博盟称，深圳主要是一个后台服务的办公室，深圳有很多高科技企业，谷歌与一些企业也有很多硬件联合开发的项目，在深圳成立办事处，可以更靠近这些企业。
2024年谷歌的技术建设模式 篇2
首先，第一个问题的答案是毋庸置疑。《财经》记者采访的众多无人驾驶创业公司、投资人眼中，大家一致认为“在无人驾驶领域，没有人敢与谷歌争第一。现在大家都在争未来的第二是谁？”。谷歌已经成为大家心中无人驾驶技术的绝对领跑者。2017年6月13日，美国科技媒体The Information通过采访和调研对当今主要的17家发展L4级别及以上无人驾驶技术的公司进行了一次综合评估和排名。如下图：注释：Waymo刚开始是Google于2009年开启的一项自动驾驶汽车计划，之后于2016年12月才由Google独立出来，成为Alphabet公司旗下的子公司。从图中我们可以看到，谷歌的无人驾驶在“技术”和“工程”方面占据着绝对的优势，就其“商业模式”在中等水平，这个主要还是由于谷歌本身公司的性质和企业文化决定的。再说，目前关于无人驾驶的商业模式都还没有实际落地。所以，Google的无人驾驶在技术上已经具有绝对领先优势。那Google的无人驾驶有哪些优势呢？一、技术优势技术原理：“车顶上的扫描器发射64束激光射线，然后激光碰到车辆周围的物体，又反射回来，这样就计算出了物体的距离。另一套在底部的系统测量出车辆在三个方向上的加速度、角速度等数据，然后再结合GPS数据计算出车辆的位置，所有这些数据与车载摄像机捕获的图像一起输入计算机，软件以极高的速度处理这些数据。这样，系统就可以非常迅速的作出判断。”——摘自《百度百科》看看近几年谷歌无人驾驶的一些主要成就：2015年10月，Waymo完成了全球首次真正意义上的无人驾驶旅程，一位盲人乘客坐在没有人为干预控制以及安全司机的“萤火虫”中，安全地行驶过奥斯汀市街区。业界认为，这是无人驾驶技术迈向应用领域的一次里程碑事件。“ 萤火虫 ”没有方向盘和脚踏板，是一辆真正的L5级无人驾驶汽车。2016年，Waymo无人驾驶汽车行驶1000英里需要人类干预的次数降至0.2次，这一成绩大幅领先于竞争对手，相比之下，2015年日产的无人驾驶汽车每1000英里需人类干预71次。2017年，Waymo推出完全自动驾驶的克莱斯勒Pacifica Hybrid小型货车，将克莱斯勒Pacifica Hybrid小型货车添加到的无人驾驶车队。这是Waymo的第一辆基于大规模生产平台的车辆，该平台具有完全集成的硬件套件，由Waymo（谷歌）新设计，以实现完全自治。2018年，Waymo（谷歌）建造20,000辆自驾车Jaguar I-PACE。与捷豹合作创造了世界上第一款优质电动自动驾驶汽车：捷豹I-PACE。今年将开始对这些车辆进行测试，并将在未来几年内为Waymo（谷歌）的车队增加20,000个I-PACE。这足以在一天中驾驶大约一百万次旅行。二、性价比更高的传感器系统2017年，Waymo（谷歌）在无人驾驶领域的一项最新进展是研发出性价比更高的传感器系统。此前，Waymo只有一个置于车顶的中距离（medium-range LiDAR）激光雷达，如今，新的传感器系统包括：3 个覆盖短、中、长距离的激光雷达（LiDAR）、8 个视觉模块，以及雷达。而且新LiDAR的价格大大降低，Waymo首席执行官John Krafcik 在2017年初表示，“此前采购一个激光雷达的成本超过7.5万美元，今天我们把成本下降了90%以上。”他还表示，这些传感器的数据和无人驾驶汽车的“大脑”——全新的人工智能计算平台相连接，平台会处理数据并作出反馈。三、大量的资金支持虽然，Google从未公开透露过在无人驾驶技术的研发上投资总额。但是，在2017年5月，Waymo和Uber的诉讼中提交的法庭文件透露了Google在无人驾驶业务的投入总额，据Waymo的财务分析师Shawn Bananzadeh提交的文件显示，在2009年到2015年期间，Google共投入了11亿美元用于无人驾驶软件和硬件的研发。可以说，没有大量的资金投入研发的话，谷歌走不到今天。四，加强了实测数据的积累美国时间2017年5月14日（周日）晚上8点左右，传媒行业著名的“灰色贵妇”——纽约时报爆出猛料：谷歌无人驾驶公司waymo与美国第二大打车软件Lyft秘密签署协议，共同研发无人驾驶汽车。之前，谷歌在实测数据这方面一直是短板，现在与Lyft合作极速的解决了这个问题。PS：觉得不错，欢迎点赞、转发。您的点赞是对我的莫大鼓励，激励着我一直前行。更多相关原创文章可以关注我的头条号：DeepinX。做一个有趣的工业互联网人！
2024年谷歌的技术建设模式 篇3
随着Internet的迅速发展，Web应用日益广泛，Java语言也得到了迅速发展。1994年，Gosling用Java开发了一个实时性较高、可靠、安全、有交互功能的新型Web浏览器，它不依赖于任何硬件平台和软件平台。这种浏览器名称为HotJava，并于1995年同Java语言一起，正式在业界对外发表，引起了巨大的轰动，Java的地位随之而得到肯定。此后的发展非常迅速。
虽然产业互联网的发展会带来大量的机会，但同时也会带来一定的挑战，尤其在行业发展的初期，更是如此。目前大数据、人工智能等产品面临着落地应用的问题，要想把这些互联网技术落地到传统行业，需要突破大量的行业发展壁垒，而这个过程往往是比较艰难的，这个过程也必将形成一定的淘汰，有的公司会生存下来，而有的则会慢慢转型。因此，产业互联网发展的过程对于程序员来说，也是一个重大的挑战，对于程序员来说，现在要做到几点：
纵深发展，将Java做精做深
Java技术路线图：初级开发工程师 -> 高级开发工程师 -> 架构师 -> 资深架构师 -> CTO。
1、底层能力：
JVM：核心知识、性能调优、内存管理和调优、程序编译和优化等
常用软件：Tomcat/Jetty的运行机制和性能优化、Mysql/Mariadb的底层机制和调优
Linux：不是会几个命令行，简单安装某个包就行，而是精通和会调优
Java语言和程序：代码高效低冗余，高内聚低耦合；程序性能优化；线程安全，异步通信编程；紧跟最新版本，比如Java 11；精通Java 8中的特性：函数式编程，Lambda等等
2、精通使用各种工具：
编译和第三方包管理等：Maven/Gradle
IDE：Eclipse/IntelliJ IDEA
CI/CD：Jenkins等持续集成和部署工具
源码管理：Git
代码质量控制：Sonar、PMD、Findbugs
敏捷开发管理：禅道等
3、应用框架能力：
Spring：整体体系和设计思想；IOC、AOP；源码分析；Spring MVC；事务策略
Mybatis：源码分析；配置和Mapper；性能优化
4、架构能力：
分布式架构：精通原理、策略和中间件；数据一致性问题
微服务：这块尤其要精通，因为现在都是采用微服务的架构。建议选择Spring Cloud，因为其技术覆盖全面；Docker；谷歌的Kubernetes
设计模式：精通常用设计模式：代理、工厂、单例等并应用
熟悉：SaaS，云计算，REST，建模等
5、技术领导能力：
项目管理：敏捷开发，Scrum和看板模式；进度管理和风险控制
团队建设：团队激励和惩罚；团建活动；文化氛围维护；成员技术实力提升
合作：和其他部门或第三方
2024年谷歌的技术建设模式 篇4
终于，Google说出了“真相”，他们认为自动驾驶辅助系统存在严重的缺陷，因为它会降低驾驶员的专注度，遇到突发状况即使系统发出警报也无济于事，甚至还会让驾驶员惊慌失措。对于这个发现，他们甚至用了“恐怖”这个字眼。
为了解决这个问题，Google旗下Waymo部门决定专注于不需要人干预的自动驾驶技术的研发，停止研发自动辅助驾驶（Autopilot）功能。
Google的这个决定我只想说，怎么唱红脸的是他，唱白脸的也是他！难道他们被斯特林·安德森Autopilot专利案给整灰心了？
就技术层面来说，自动辅助驾驶（Autopilot）和ADAS基本属于一个意思，只不过前者是出自飞机自动驾驶的一项技术，而后者则是来自汽车领域，而且更加具象，所以这里用ADAS来解释会更容易理解。
ADAS的通俗定义是利用安装于车上的各式各样的传感器， 在第一时间收集车内外的环境数据，进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理，从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险，以引起注意和提高安全性的主动安全技术。
不同于天马行空的自动驾驶，ADAS可谓是更接地气，像FCWS （前车防撞预警系统）、TLR（交通信号灯识别系统）、AEB（自动制动系统）、、LDWS（车道偏离警告）、ACC（自适应巡航）等都属于它的范畴。
就比如ACC功能，在不少车型中都有配置，在高速长途行驶时确实能给驾驶员带来很多便利，可谓是缓解疲劳的一件利器。
再或者是AEB功能，在今年的奇骏事件后，可算是火了一把，大家才发现原来汽车已经具备自动制动的功能了，只不过这功能现在看起来还不太靠谱......
就如AEB现在还有诸多限定规则才能发挥功能一样，车道偏离警告功能也受到了不少人的质疑，去年IIHS调查显示，大约三分之二的车主会在驾驶中关闭车道偏离警告功能。因为在实际情况中，轮胎不小心压线了就能触发报警系统，一次两次不要紧，多了就很恼人。
为了做这一决定，Google称他们在硅谷进行了一项技术测试：司机在行驶速度高达90km/h的车内，打盹、化妆和摆弄手机，当出现突发状况时，测试司机的反应和车辆的行驶状况。
虽然官方没有透露测试结果，但看来情况不妙。
无疑，ADAS是有明显缺陷的，反应不及时先不提，有时候又过度的神经质了。但现在放弃ADAS，去做看似更高级的“不需要人干预的自动驾驶技术”，这个逻辑怎么想都有点怪。
首先，Autopilot/ADAS是啥？就拿现在自动驾驶量产技术最领先的特斯拉，就是这项技术的忠实粉丝。而在8月，特斯拉也顺利推出了全新的Autopilot 2.0系统，除修补部分Bug和欠缺外，新增了全自动远光灯功能（Automatic High Beam）。
从车主反馈看，Autopilot 2.0的自动变道功能有了显著的改进，仪表盘的显示效果也变得更加简洁。总之，一切都貌似朝着更好更完备的方向发展，而且效果看似还不错。
与大多数人理解的不一样，马斯克看似是一个激进分子，但在重要决策上却相当稳健，就拿激光雷达技术来说，可谓是与世界为敌，就是不待见这个大家眼里的香饽饽，至今特斯拉汽车上也没装上一颗激光雷达。而此前与扎克伯格就“AI是不是一项危险技术”隔空互怼，让我们发现原来马斯克还是一个“悲观主义者”。
为什么要重点强调特斯拉，因为在我看来这套模式才是造车的最佳策略。我们不妨看看特斯拉这些年是怎么做的：
1. 坚定不移地造电动车（不久前Model T燃油车乌龙事件也是闹了不少笑话）；
2. 建立超级电池工厂（投资50亿美元建造Gigafactory超级电池工厂，掌控核心技术）；
3. 不断降低电动车门槛，推出价格更低的Model 3；
4. 舍弃激光雷达，转而专注电池技术和低成本的探测技术研发，具备首屈一指的无人工厂；
5. 不断提升Autopilot软件层面的能力，并在硬件足够支撑其功能时释放功能（“灰度模式”下软件仍然会在后台运行，但不会控制车辆）。
排除马斯克的个人魅力，这才是新势力造车的最佳模式。
不过Google并没打算采用这个套路，一方面他们并不打算独挑大梁像马斯克一样自己起一家汽车公司；另一方面他们更加理想化。
因为没了自己造车的束缚，所以就越敢往高精尖技术里钻，而不是执迷于降本增效。
至于理想化，早在2014年5月29日，Google推出的100辆自动驾驶汽车样车就能看出端倪。首先这车压根就没有方形盘、刹车，全部靠感应器和软件自动驾驶，而Google也自信地宣称它非常安全。
在当年特斯拉也推出了自己的自动驾驶汽车，只不过相比Google，他们就稍显寒酸了些。车还是正正经经的车，而且还能随时切换到人工驾驶模式。
其实相比特斯拉，Google在自动驾驶算法技术方面是有优势的，毕竟他们有着全世界范围内最大量的城市无人驾驶数据储备。可能正是出于这份自信，他们也没给自己留条后路，在ADAS如此火爆的今天，竟然早早的舍弃了这只肥羊。
Google这么做对不对不好说，但中国2015年ADAS市场规模117亿元（ADAS元年），预计2020年要突破400亿元。而现在具备ADAS算法研发能力的企业并不多，整个市场还远远没到饱和的地步，现在早早退出竞争，其实并不是明智之选。
2024年谷歌的技术建设模式 篇5
无论是模式创新，还是技术创新，都是推动社会向前不断发展的动力，人类文明之所以不断进步，也是因为人类的不断创新。技术创新的困难在于突破原有科学理论，需要一批热爱科学献身科学的科学家来完成。而模式创新的困难，在于突破原来模式，人们在原模式下形成的旧思想旧观念，对于模式创新缺乏包容，甚至形成阻力。没有模式创新为技术创新提供产业化平台，技术创新无法快速转化为生产力实现产业代。例如英国人当年最先发明汽车这一技术创新，却因为制定了红旗法案用马车模式去监管，汽车无法产业化，而美国成了车轮上的国家。中国计划经济时代大学科研机构与企业的脱钩，也是中国科学技术创新无法快速转变为生产力和产业化的原因和弊端。
这两种创新分别属于两个领域，对社会都同样重要，但近来在许多国人眼里，技术创新代表高科技，是高大上的，而模式创新被认为没有科技含量，容易模仿，被批驳得一文不值。
新中国成立以来，第一颗原子弹爆炸，第一颗氢弹爆炸，第一枚导弹发射，第一颗人造卫星上天，北斗系统的组网成功。。。。。这些都是新中国取得的辉煌科学技术创新成就，使中国在这些领域不再受制于人，国人引以为傲扬眉吐气。
但改革开放以来，中国经济社会之所以快速发展，并不全是技术创新的功劳，也有模式创新的巨大贡献，因为模式创新能充分控掘发展潜力，充分发挥技术创新的优势，整合各方面资源，调动人的生产积极性，推动经济社会的快速发展。当年小岗村包产到户的联产承包责任制的生产模式创新，在今天的人们看来是理所当然的事情，并没什么技术含量，但当时村民们的血手印足以显示他们当时面临的压力和阻力之大，也足以说明他们坚持这一生产模式创新的决心。有了联产承包责任制，才调动了中国几亿农民的生产积极性，让农民能吃饱肚子，解决了中国人的温饱问题。当年义乌人敢为天下先，在商业模式上以义乌模式创新实现货通全国、货通全球，提升了商品流通效率，增强了中国经济的全球影响力，站在今天来看义乌模式也是理所当然的正确，也没有多大技术含量并不复杂，但义乌人当年承担的风险和面对的巨大阻力困难，我们今天也是感受不到的。今天的人们认为做电商很容易，也没多大技木含量，但当年阿里电商模式创业开始时，许多所谓经济学家用传统经济学原理去分析，断言淘宝活不过三年，更何况普通老百姓，结果是阿里在国内无法从银行贷款，也无人敢投资阿里，更无法在国内上市，但今天中国电商风起云涌如雨后春笋。
十一届三中全会，党中央确定了“以经济建设为中心”，用中国特色市场经济创新模式取代了计划经济模式，拉开了中国改革开放的序幕，才有了今天中国经济社会的快速发展，人民生活水平不断提高，国家日益强大，离实现民富国强、中华民族的伟大崛起越来越近。
2024年谷歌的技术建设模式 篇6
Google各种发明虽然既虚拟又抽象，在N年前你听到这些你肯定要忍不住骂一句：竟搞些不能实现的东西，一群疯子（干的很多事情在我们看来都是概念性的东西，他们却在一直在疯狂的尝试）。但是这些看起来不接地气的黑科技，却有可能是我们未来生活的领航员。
Google X，是谷歌公司最神秘的一个部门，其机密程度堪比CIA，仅少数几位谷歌高层掌握情况。在其中工作的人，都是谷歌从其他高科技公司、各大高校和科研院所挖过来的顶级专家。Google的X实验室在联合创始人布林的带领下开发过谷歌眼镜和无人驾驶汽车等项目。
Google X”有一份列举了100项未来高科技创意的清单，其中甚至包括太空电梯。谷歌利用这个实验室来追踪100个震撼世界的创意。有很多谷歌员工讨论过这些创意，但却没有人真正了解这个实验室，甚至连很多员工都不知道它的存在。
一、金鸡独立的机器人——阿特拉斯
哎哎哎……，哎呀。真北鼻，竟然在背后偷袭我。
干嘛呀你，我就是不倒
看我的！大鹏展翅
Atlas（阿特拉斯）机器人来自Google 旗下一个军用机器人公司波士顿动力（Boston Dynamics）。阿特拉斯机器人身高1.9米，体重150千克，由头部、躯干和四肢组成，像人类一样用双腿直立行走。这一机器人将来或许能像人一样在危险环境下进行救援工作。
今年2月底新机器人发布。一些更牛的技能上线：抗打击、做家务、金鸡独立。
二、让全世界联网的“神秘气球”
这玩意能联网？我怎么不信呢
Project Loon气球项目，来自Google最神秘的部门Google X。该项目在2013年推出谷歌希望通过热它让网络覆盖到任何地方，而其最具价值的应用场景是天灾过后为灾民提供网络支持。
这听起来是一个很简单的计划，把气球升到空中，通过控制高低来来控制方向。但在投入实践之后，他们发现两个问题，一是气球太大了，风一吹就非常不稳定。第二个问题：原本打算一个气球能在空中停留半年，但是没想到气球总是漏气，但是漏的又不是很严重，所以气球从漏气到落地，要很久，非常不利于他们查找原因。
根据国外媒体报道，现在Google已经在部分地区开始提供无线网络服务了，目前已经有75个热气球漂浮在空中。
三、无人驾驶汽车
无人驾驶汽车是Google X 里较早为人所知的项目，Teller的团队在2012年的时候曾经认为这个项目已经“完成”了。因为那个时候无人驾驶汽车在高速公路上已经安全行驶了上百万公里，也没有发生一起事故。他们自己已经找不到任何问题。
快看我，快看我，是不是萌萌哒
但是就在2月14日无人驾驶汽车在加州山与一辆公交车发生碰擦.谷歌公开表示这次事故无人驾驶汽车需要承担一定的责任.
四、风力涡轮发电机
Makani位于加利福尼亚州，是一家年轻的清洁能源公司，其主要研发重点是飞行风力涡轮机(Airborne Wind Turbines)。事实上，Google很早就开始对Makani进行投资了，2006年投了1000万美元，2008年又投500万美元，仍觉不过瘾，2013年索性将其彻底收购，扔给了旗下的神秘研发部门Google X。
风力涡轮发电机
五、Project Fi
2015年4月22日，谷歌在美国正式推出虚拟运营商服务Project Fi，它能够在蜂窝网络和WiFi热点之间切换，从而控制数据使用，并降低话费。
Project Fi的推出标志着谷歌首次进入到无线行业。谷歌在一份声明中称，仅有Nexus 6用户能够在Sprint、T-Mobile网络上使用这项服务。
六、Project Wing（无人机项目）
Project Wing——这个曾经一度暂停又重新起步的无人机运载项目，目前迎来了它的第三年。Wing的主要目的是发生灾难时，向有需要的地区运送物资。只需要几架无人机，就能不间断地向大批受困群众运送物资。
用它送快递是不是超吊的？
七、Sidewalk 实验室
Google想要站在现实与数码的十字路口，提高城市的运作效率，提升大城市生活质量，所以他们旗下新成立了一个创业公司： Sidewalk 实验室。
八、Project Ara
Project Ara是Google 先进科技与计划部门的一项专案。目的是希望透过开源硬件开发一款可高度模组化的智慧型手机。允许消费者自由选择与替换甚至移除任何的零组件，包括处理器、屏幕、键盘、电池及其他等等手机常见的零组件，这使得消费者可以轻松替换掉单一的一个故障致或过时的零组件，从而减少电子垃圾，并且延长手机的生命周期。
九、Project Tango
Project Tango是谷歌公司的一项研究项目，2014年2月谷歌已经成功为该项目研发出了一款 Android手机原型机，配备了一系列摄像头、传感器和芯片，能实时为用户周围的环境进行3D建模。
十、Lift 实验室
谷歌在2014年时候宣布收购健康技术公司Lift Labs，Lift Labs会加入Google X部门以期寻找到新方法解决帕金森症等神经性疾病。据统计，全球约有400到600万帕金森病患，这一疾病会引起特发性震颤、导致患者手脚抖动，而Lift Labs开发的产品就是为了提升病患的生活质量而设计的。
目前，该部门推出的旗舰产品为Liftware Spoon，这是一个附带叉、匙、钥匙扣等附件的手持稳定设备。Liftware内置的传感器能检测用户手臂的震颤，然后对手持物件进行稳定处理，帮助患有震颤病的人饮食和开门。
十一、Calico
2013年9月18日谷歌宣布成立一家名为Calico的新公司，该公司将专注于因衰老而带来的各种问题，包括危及生命的疾病、影响精神和身体敏捷性的问题等。
十二、谷歌隐形眼镜
Google X团队一直在寻找新的方法来检测人体血糖水平。根据谷歌的介绍称，谷歌隐形眼镜尚处于研发阶段。隐形眼镜上集成有芯片、传感器和天线，它可以通过检测泪水中的葡萄糖来分析血糖水平。
十三、Google Glass
于2012年4月发布的一款"拓展现实"眼镜，它具有和智能手机一样的功能，可以通过声音控制拍照、视频通话和辨明方向，以及上网冲浪、处理文字信息和电子邮件等。
十四、Google Project Vault：超小体积的跨平台安全计算环境
在谷歌I/O 2015开发者大会上，ATAP团队带来了一系列好玩的项目，其中一个很有意思的叫Project Vault——一个超小体积的跨平台安全计算环境。
Project Vault
（1）Vault是一片运行独立安全系统的64GB microSD记忆卡；
（2）安全系统是一个定制的实时操作系统（RTOS）的ARM处理器，并配以一套加密方案，可把资料和讯息都保密起来；
（3）Vault内含NFC芯片和天线，以及加密服务，包括散列、签名、批量加密和随机数发生器硬件；
（4）Vault适用于任何操作系统，包括Android、Windows、OS X和Linux等；
（5）只能读、写，应用需要通过这两个文件与Vault进行通信；
（6）目前，Vault只在谷歌内部测试，大概有500人，但其源代码已经公开了，开发者可尝试建立自己的版本；
十五、Spotlight Stories
移动电影院Google Spotlight Stories：让你分分钟看360度无死角大片！
谷歌大力推广的Spotlight Stories软件可以让用户尽情沉浸在专为移动设备打造的电影世界里。借助3D和2D动画、360度全景视频、立体声音效和传感器融合技术，用户可以在这款软件内体验身临其境的故事之旅。
谷歌放出了首支Spotligiht Stories的微电影《Help》。该电影由《速度与激情》系列导演林诣彬执导，但目前只仅支持部分摩托罗拉机型。
十六、Project Soli
Project Soli是Google I/O大会上，谷歌的ATAP团队推出黑科技产品。谷歌Project Soli项目旨在设计非触摸用户界面，使用户能利用微型雷达操控电子设备。
近日，近日一位工程师亚历克斯•布拉沃(Alex Bravo)公布了一段视频，演示了利用Project Soli传感技术在手机上实现空气打字。
各种异想天开/各种不可思议，却推动了人类进步。
何为伟大公司？也许从这儿能窥见一斑哦。